Le aziende Data Driven sono quelle che hanno maggiori possibilità di emergere nel mercato che verrà. La Cultura del Dato consente di interpretare le informazioni e prendere atto del loro valore, nelle organizzazioni come tra i cittadini
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In un’azienda Data Driven è importante mantenere una divulgazione e trasformazione dei dati attraverso una corretta Cultura del Dato, che in inglese possiamo riassumere con il termine Data Literacy. Integrare le facoltà delle skills aziendali con la cultura del dato significa avere la capacità di leggere, comprendere e comunicare lo stesso, e concentra tutte quelle attività coinvolte in questo processo.
“L’alfabetizzazione dei dati non è semplice lettura statistica, ma prevede skills specifiche per la comprensione di dati manipolati e allo stesso tempo implica una interpretazione del loro significato”
Data Literacy e Data Science
La Data Literacy non è importante solo per le aziende, ma anche per i cittadini che utilizzano i dati come fonte di informazione per effettuare le loro scelte. Mezzi automatizzati e soft skills sono alla base della Scienza dei Dati – o Data Science – oggi divenuta centrale per massimizzare qualsiasi azione di marketing e scambio/offerta di servizi e prodotti.
Skills e aziende Data Driven
L’alfabetizzazione dei dati non è semplice lettura statistica, ma prevede skills specifiche per la comprensione di dati manipolati con grafici e tabelle – ad esempio – e allo stesso tempo implica una interpretazione del loro significato. Tuttavia, le sole figure professionali in grado di svolgere questi compiti non bastano per fare di un’azienda un’organizzazione Data Driven. Occorre che vengano messi in pratica anche alcuni modelli per coinvolgere, inserire e calibrare questo tipo di professionalità.
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I passaggi per diventare un’azienda Data Driven
Le fasi essenziali per ottenere un risultato soddisfacente in direzione Data Driven sono conformate nel modo che segue. Nella prima fase l’azienda riconosce l’utilità dei dati per perseguire determinati obiettivi di business e cerca profili adatti a mettere in pratica tali finalità. Tale fase è molto importante, perché è quella conoscitiva del sistema di Data Literacy e da dove provengono le ispirazioni per il lavoro che verrà fatto successivamente. In tale fase l’azienda può avvalersi sia di risorse interne sia di partner esterni.
La fase in cui la Data Literacy si sviluppa nel pieno è quella centrale, dove vengono messe in opera le capacità delle figure professionali scelte. In questa fase avviene solitamente lo scatto che mette in pari skills e tecnologia e una presa di coscienza dell’importanza del Dato. In alcuni casi l’azienda decide, a seconda dei casi, di allineare le tecnologie con gli effettivi bisogni di analisi e interpretazione del dato. Infine, la fase conclusiva viene delineata da azioni di stabilizzazione delle competenze e tecnologie apprese, dalla scelta di dare priorità ad alcuni processi piuttosto che ad altri e da una pervasività della Cultura del Dato nell’organizzazione aziendale.
Author: Claudia Sistelli
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