Avere dati a portata di mano, ma anche documenti sensibili al riparo da accessi illeciti. Questo è l’obiettivo della digitalizzazione in azienda, che consente anche di leggere i documenti traendone significati importanti per la loro comprensione

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I progressi della digitalizzazione in azienda hanno portato un grosso vantaggio non solo per la scorrevolezza dei servizi offerti all’utenza, ma anche per l’azienda, che vede nella digitalizzazione uno strumento per avere a portata di mano documenti importanti, avendo la possibilità di gestirli con maggiore sicurezza. Attraverso l’utilizzo di alcuni programmi, come i servizi cognitivi di Azure per la digitalizzazione dei documenti, abbiamo un universo ancora da esplorare che riguarda l’efficienza sia per le aziende B2b che B2c.

Digitalizzazione dei dati: farlo in modo intelligente

Le figure professionali che ruotano attorno alla digitalizzazione dei dati aziendali sono diverse, e il loro operato è regolato da normative rispetto la trasparenza e la gestione dei dati in azienda. In tema Security, la ricerca digitale, anziché cartacea dei documenti, rappresenta una soluzione per gestire un grande volume di dati e validarli segnalandone prontamente l’errore umano. Questo consente una maggiore protezione dai tentativi di accesso dannoso. La suite di strumenti forniti dai servizi cognitivi di Azure è un’opzione utile per la digitalizzazione dei documenti e include l’analisi semantica per estrarre, riepilogare e classificare i documenti in modo efficiente e intelligente.

Dati sicuri e contestualizzati: il lavoro di Azure Cognitive Services

La sicurezza del traffico dei dati ci ricorda quando siano vulnerabili le risorse fisiche per quanto riguarda la loro violazione. Documenti smarriti, prelevati e riposti in luoghi poco attendibili possono rivelare una falla enorme nel sistema della gestione dei dati sensibili, soprattutto nelle Pubbliche Amministrazioni. Azure utilizza l’analisi semantica per estrarre, riepilogare e categorizzare i documenti, Azure Cognitive Services può rilevare la lingua del testo, estrarre le frasi chiave e isolare i cardini tematici del testo. Inoltre, è possibile contestualizzare le entità testuali con riferimenti a fonti online tramite tecnologia OCR.

Tecnologia OCR e intelligenza artificiale

La tecnologia OCR risulta essere utile per comprendere semanticamente il testo, ma affiancata alle nuove tecnologie di digitalizzazione riesce a offrire un’estrazione del testo più coerente, eliminando tutte quelle distrazioni che potevano esserci durante l’assimilazione del testo, come immagini e formati. I servizi cognitivi di Azure comprendono una suite di strumenti divisi in quattro aree chiave per l’elaborazione semantica: visione, voce, linguaggio e processo decisionale, includendo anche l’intelligenza artificiale nella propria tecnologia con Azure OpenAI. Per la digitalizzazione dei documenti, la prima fase è infatti dedurre il testo dalle immagini. Per questa finalità, vengono utilizzate le API di visione di Azure in combinazione con gli strumenti di NLP (elaborazione del linguaggio naturale).

Author: Claudia Sistelli

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